新一代信息技術(shù)
一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)分割算法結(jié)合的腦腫瘤分割算法,特別是一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法。DenseCRF將原始圖像中的所有像素與FCN算法的分割結(jié)果中的每個像素進行匹配,尋找具有相同屬性的像素,對輸入進行補充平滑,改善分割結(jié)果的細節(jié)信息,提高分割精度。同時,在不同的分割算法中,其分割的標(biāo)準(zhǔn)也會有所不同,通過融合具有不同分割標(biāo)準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí)算法FCN和傳統(tǒng)分割算法K均值聚類,基于不同分割標(biāo)準(zhǔn)的算法得到的分割結(jié)果互相補充,使分割的結(jié)果更接近于真實分割圖像。從而更精確地分割腦腫瘤核磁共振圖像,為腦腫瘤核磁共振圖像的高精度的重復(fù)性測量和評估提供更精確的腫瘤圖像。
長春工業(yè)大學(xué)
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