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專(zhuān)利名稱(chēng) 一種金屬增材制造制件缺陷的識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備
申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào) CN202210041270.1 專(zhuān)利權(quán)人(第一權(quán)利人) 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
申請(qǐng)日 2022-01-14 授權(quán)日 2024-07-23
專(zhuān)利類(lèi)別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi) 高端裝備制造
技術(shù)主題 主成分分析|在線(xiàn)分析|決策樹(shù)|過(guò)程工程|隨機(jī)森林|增材制造|工業(yè)工程學(xué)|光譜數(shù)據(jù)|激光|降維|制造工程|光譜
應(yīng)用領(lǐng)域 熱激發(fā)分析|光學(xué)測(cè)試瑕疵/缺陷|提高能源效率
意向價(jià)格 具體面議
專(zhuān)利概述 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種金屬增材制造制件缺陷的識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括:利用激光誘導(dǎo)技術(shù)獲取所述金屬增材制造制件上至少兩種金屬元素的激光誘導(dǎo)等離子體特征譜;基于所述激光誘導(dǎo)等離子體特征譜獲取所述金屬增材制造制件的光譜數(shù)據(jù)矩陣;通過(guò)主成分分析的方式對(duì)所述光譜數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行降維處理,得到目標(biāo)數(shù)目個(gè)主成分;將所述目標(biāo)數(shù)目個(gè)主成分作為輸入變量代入基于決策樹(shù)分類(lèi)器的隨機(jī)森林模型,得到所述金屬增材制造制件的缺陷識(shí)別結(jié)果。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)、無(wú)損、多元素在線(xiàn)分析金屬增材制造制件的缺陷,提高了金屬增材制造制件缺陷的效率和精準(zhǔn)度。
圖片資料 一種金屬增材制造制件缺陷的識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備
合作方式 擬轉(zhuǎn)讓
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話(huà) 13074363281
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