| 專利名稱 |
一種基于主成分分析的風(fēng)電場群暫態(tài)電壓聚類識別方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN201710834264.0 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
東北電力大學(xué) |
| 申請日 |
2017-09-15 |
授權(quán)日 |
2019-12-10 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
主成分分析|算法分析|系統(tǒng)故障|協(xié)調(diào)控制|時間序列|電場|K均值聚類|電網(wǎng)|尖峰負(fù)載發(fā)電廠|功率補償|暫態(tài)|網(wǎng)格連接|影響因素|電 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
單網(wǎng)平行進料安排|按導(dǎo)體類型探測故障|風(fēng)能發(fā)電 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
一種基于主成分分析的風(fēng)電場群暫態(tài)電壓聚類識別方法，本發(fā)明屬于風(fēng)電接入系統(tǒng)后的暫態(tài)安全穩(wěn)定與控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于主成分分析的風(fēng)電場群暫態(tài)電壓識別方法。電網(wǎng)故障時，僅需要系統(tǒng)中各個風(fēng)電場并網(wǎng)點實測電壓數(shù)據(jù)，通過主成分分析將電壓時間序列中冗余的無用信息剔除，只提取貢獻率最大的前兩個主成分，將其投影至二維平面后，再通過k?means聚類算法分析各個風(fēng)電場的親疏關(guān)系，在線動態(tài)分析風(fēng)電場分群的影響因素，可實現(xiàn)暫態(tài)行為強相關(guān)的風(fēng)電場群的快速識別，有助于分析風(fēng)電大規(guī)模接入地區(qū)系統(tǒng)故障集合，計劃各個風(fēng)電場無功補償裝置的配置容量，及風(fēng)電場群之間的統(tǒng)一管理與協(xié)調(diào)控制。具有科學(xué)合理，適用性強，可靠性高，效果佳的優(yōu)點。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
