| 專利名稱 |
一種基于改進(jìn)布谷鳥(niǎo)搜索算法的帶鋼圖像閾值分割方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) |
CN202310318062.6 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2023-03-29 |
授權(quán)日 |
2023-06-16 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
工程學(xué)|適應(yīng)度函數(shù)|影像處理|基于圖像|閾值|圖像分割|全局最優(yōu)|帶鋼|搜索算法|布谷鳥(niǎo)搜索算法|鳥(niǎo)巢 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
圖像增強(qiáng)|圖像分析|人造生命|制造計(jì)算系統(tǒng) |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)布谷鳥(niǎo)搜索算法的帶鋼圖像閾值分割方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。輸入待分割的帶鋼圖像，將類間方差用作適應(yīng)度函數(shù)，用適應(yīng)度值表示鳥(niǎo)巢位置的好壞，在偏好隨機(jī)游走中引入智能感知策略，并對(duì)算法的迭代過(guò)程進(jìn)行了修改、與入侵雜草算法融合、在搜索過(guò)程中提出分組交叉策略，通過(guò)改進(jìn)的布谷鳥(niǎo)搜索算法獲得全局最優(yōu)閾值，利用全局最優(yōu)閾值對(duì)帶鋼圖像進(jìn)行分割。本發(fā)明應(yīng)用于帶鋼圖像分割，與現(xiàn)有技術(shù)相比，能夠以更高的搜索性能找出全局最優(yōu)閾值，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的帶鋼圖像閾值分割。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
