| 專利名稱 |
一種基于FCN和ELM結(jié)合的發(fā)動機(jī)主軸承蓋圖像分割方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202011188556.X |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2020-10-30 |
授權(quán)日 |
2025-03-28 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
FCN與ELM結(jié)合|發(fā)動機(jī)主軸承蓋|圖像分割方法 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
圖像增強(qiáng)|圖像分析|字符和模式識別|生物學(xué)模型 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
一種基于FCN與ELM結(jié)合的圖像分割方法，主要用于解決FCN圖像語義分割時，進(jìn)行影像特征采集后，利用滑動窗口遍歷整張待分類影像進(jìn)行分類，再對該特征圖進(jìn)行上采樣操作，從而導(dǎo)致的計算效率低，訓(xùn)練時間長，并且精度不夠的問題。從而提出了一種基于FCN和ELM結(jié)合的圖像分割算法，利用ELM良好的分類性，加快進(jìn)行圖像特征的提取分類。本發(fā)明的有益效果為：改變傳統(tǒng)FCN中的上采樣方式。對于曾經(jīng)的方法中保留池化層3和池化層4的操作之后，將上采樣的方式進(jìn)行一個修改，對池化層5之后，連接到ELM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，進(jìn)行提取的特征信息優(yōu)化分類。然后再進(jìn)行上采樣過程恢復(fù)到原始圖片的維度。實驗結(jié)果顯示，提出的方法能夠提升圖像分割的精度，為提高發(fā)動機(jī)主軸承蓋圖像分割的精度提供了一種新的方法和思路。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
