| 專利名稱 |
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的激光大氣湍流傳輸特性分析方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) |
CN201811499782.2 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長(zhǎng)春理工大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2018-12-10 |
授權(quán)日 |
2021-02-23 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
信號(hào)強(qiáng)度|遙感|光信號(hào)|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|算法|激光|物理學(xué)|傳輸特性 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
設(shè)計(jì)優(yōu)化/仿真|神經(jīng)架構(gòu)|特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開(kāi)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的激光大氣湍流傳輸特性分析方法。本方法首先在不同外界傳輸條件下，執(zhí)行接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差測(cè)量操作，創(chuàng)建多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集；然后用創(chuàng)建出的訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差與外界傳輸條件之間的函數(shù)關(guān)系；最后使用多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲得特定外界傳輸條件下的接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差。由于本方法使用無(wú)量綱參量作為多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，因此本方法建立的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于預(yù)測(cè)那些沒(méi)有開(kāi)展過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)量的外界傳輸條件下的接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬許可 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
