| 專利名稱 |
基于多參數(shù)的心血管疾病風險預測網(wǎng)絡(luò)模型及其構(gòu)建方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202010042105.9 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春理工大學 |
| 申請日 |
2020-01-15 |
授權(quán)日 |
2023-05-26 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
心臟性胸痛|心電圖|風險預測模型|生物學|心血管疾病風險|測試裝置|數(shù)據(jù)集|訓練集|快速血糖|心血管疾病|空腹血糖|心率|多參數(shù)|血清|血糖|血清膽固醇 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘|健康指數(shù)計算|ICT適應(yīng) |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
基于多參數(shù)的心血管疾病風險預測網(wǎng)絡(luò)模型及其構(gòu)建方法，涉及一種風險預測模型，解決了現(xiàn)有心血管疾病風險預測模型存在的無法針對多種生理參數(shù)進行預測并且預測效果不理想的問題。該方法包括：組建心血管疾病數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進行預處理，并按照訓練集數(shù)據(jù)數(shù)量與測試集數(shù)據(jù)數(shù)量之比為7:3的比例將數(shù)據(jù)集劃分成訓練集和測試集；模型搭建：訓練集和測試集中均包括樣本和標簽，訓練集數(shù)據(jù)在訓練過程中通過前向傳播和反向傳播最小誤差進行模型訓練，通過測試集數(shù)據(jù)對訓練好的模型進行評估。本發(fā)明通過檢測者的年齡、性別、胸痛類型、靜息血壓、血清膽固醇、空腹血糖、靜息心電圖、最大心率等多生理參數(shù)來評估患有心血管疾病風險。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
